Durante los últimos meses hemos experimentado la eclosión de los grandes modelos de lenguaje accesibles para el público en general. Estas versiones de la IA generativa, aunque son tecnologías en vías de maduración, ya han comenzado a mostrar sus potencialidades en varios campos.
La Inteligencia Artificial ha emergido como un auténtico game changer que va a redimensionar desde cómo trabajamos hasta nuestro ocio. Precisamente en este último espacio, si observamos los formatos de entretenimiento digital, como la realización de apuestas deportivas online, se perciben multitud de posibilidades…
La IA podría ayudar a decidir qué operador ofrece las mejores condiciones de apuesta, a orientar los pronósticos con base al análisis de una amplísima gama de datos e incluso percepciones, a hacer predicciones más precisas e incluso a llevar a cabo una mejor gestión de los riegos.
A continuación, explicamos con más detalle todas las opciones que ofrece la Inteligencia Artificial para el ecosistema de apuestas deportivas.
1-Análisis de cuotas
La IA puede ayudar a detectar buenas oportunidades en cuotas, en las que de acuerdo a las predicciones que realice el modelo haya una relación favorable al usuario entre el margen de ganancia y la viabilidad de que se produzca el resultado asociado.
Igualmente, la Inteligencia Artificial también podría detectar a tiempo real discrepancias entre las cuotas que ofrecen los distintos operadores. Para elegir la opción más ventajosa antes de hacer cada apuesta.
2-Evaluación de un ingente volumen de datos de todo tipo
Los apostadores más experimentados procuran informarse de todos los datos y estadísticas relevantes antes de hacer sus apuestas deportivas. Los modelos de IA, tan solo con las capacidades actuales, pueden procesar un volumen de información muchísimo mayor, más variada y hacerlo además de manera inmediata, con una rapidez vedada a los humanos.
Para hacer sus predicciones pueden tener en cuenta todas las estadísticas imaginables sobre jugadores, equipos, historial de enfrentamientos; e integrar hasta el análisis meteorológico. Abarcarían así casi la totalidad de variables concebibles que pueden influir en el resultado de un evento deportivo.
Incluso los modelos de IA actuales ya han dado muestras de ser altamente eficientes en el análisis de percepciones y emociones. Lo que permitiría, por ejemplo, evaluar el estado de ánimo de los aficionados que se pronuncian en redes sociales antes de un determinado duelo, para considerar también esta información en sus predicciones del rendimiento de un equipo o un jugador concreto.
Todo esto sería la base que posibilitaría apostar con predicciones más precisas, al tener en cuenta un espectro de datos más amplio, recopilado y procesado por estos sistemas, que adicionalmente pueden detectar patrones que apunten en una determinada dirección que no sean evidentes, y por tanto no resulten captables por las capacidades limitadas de la inteligencia humana.
3-Desarrollo de modelos personalizados
Open AI ya ofrece la posibilidad de crear GPTs personalizados, estos son modelos creados a medida por el usuario para la realización de tareas específicas.
Además, el desarrollo de la Inteligencia Artificial de código abierto permite vislumbrar la creación sencilla de modelos especialmente entrenados, o aplicaciones enfocadas a cualquier tarea.
Todo ello abre la puerta a que los aficionados de las casas de apuestas puedan crear sus propias herramientas de Inteligencia Artificial, incluso desde cero, entrenando su propio modelo y haciéndole el ajuste fino (fine tunning), con el objetivo de que emplee todas sus capacidades y aporte los recursos necesarios para mejorar exponencialmente los pronósticos.
Incluso, con estos modelos se podrían automatizar apuestas ante el cumplimiento de ciertas condiciones. Aunque una automatización no supervisada siempre entraña sus riesgos con sistemas que todavía ni en sus mejores versiones han demostrado resultar infalibles, y eso siendo generosos…
Lo que sí es cierto es que estos sistemas sí que tienen las capacidades de efectuar un aprendizaje significativo de sus aciertos y errores, lo que les permitiría ir ajustando sus estrategias y la propia calidad de sus predicciones.
4-Gestión de riesgos y bankroll
Tampoco hay que pensar en la Inteligencia Artificial como un recurso orientado en exclusiva a multiplicar exponencialmente las ganancias de los apostadores, una expectativa que puede verse defraudada, más allá del hecho de que muchos usuarios puedan tener acceso a las mismas herramientas. Pero no hacen falta sus dotes predictivas para que sea útil, ya que con sus capacidades también puede ayudar a los jugadores a gestionar mejor sus riesgos. Puede advirtirles de la escasísima probabilidad de ciertas apuestas o combinaciones de las mismas (no hay que olvidar que en último término los grandes modelos de lenguaje actuales son probabilísticos) o cómo determinadas estrategias amenazan la supervivencia de su bankroll.
En definitiva, vemos que la IA ofrece unas potencialidades muy útiles para todo lo relacionado con apuestas deportivas, al poder permitir desde efectuar predicciones más exactas hasta mejorar la gestión de riesgos del usuario. Aunque al final, las decisiones siempre le corresponderían a este, porque más allá de que la falta de su control pueda desembocar en algún accidente, se perdería también un importante aliciente que forma parte del atractivo de este tipo de pronósticos.
