El anhelo histórico de los seres humanos por crear máquinas que tengan la capacidad de pensar y tomar sus propias decisiones ha llevado a la humanidad a crear la inteligencia artificial. Esta capacidad de las máquinas de resolver tareas por sí mismas está revolucionando el mundo actual y la forma de vida, dando lugar a una nueva rama de la informática y de otras ciencias.
Para entender los avances en inteligencia artificial desde sus comienzos hasta la actualidad, en este Informe USERS se recorrerán algunos aspectos fundamentales de ella y su impacto en la sociedad, que te permitan aprender a usar algunos modelos con actividades prácticas.
Autor: Leonardo Gómez
Inteligencia artificial en el contexto actual
En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que engloba muchas ciencias y constantemente se está en contacto con ella, pero ¿existe la inteligencia artificial?
Esta es una pregunta que puede dejarte muchos interrogantes, ya que no todo es como lo ves en las películas de ciencia fi cción. Se puede decir que, hoy por hoy, se ha aprendido a trabajar con las computadoras para que estas respondan a las necesidades humanas de la manera más exacta posible, pero aún estas no han alcanzado la capacidad humana de pensar, razonar y resolver problemas de manera totalmente autónoma.
La inteligencia artificial beneficia en muchos aspectos la vida cotidiana, ya que los seres humanos están rodeados e inmersos en el mundo de la IA solo que, en muchas ocasiones, es difícil darse cuenta debido a que forma parte del día a día. Hoy se encuentra en bots que controlan chats de empresas o negocios y en asistentes de voz como Alexa o Siri.
La inteligencia artificial actúa como complemento en el trabajo ayudando en tareas complejas con sus múltiples aplicaciones en el mundo actual.
Estos son algoritmos capaces de responder a tus peticiones mediante el uso de diversos dispositivos que los dotan de capacidad para entenderte y poder ayudarte a resolver tareas o simplemente distraerte con una canción. Estos algoritmos emplean técnicas de aprendizaje que se nutren del uso que le das ya que, mientras más utilices una IA, más capaz será de reconocerte y aprender de ti.
Pero, en el mundo moderno, no todo es el entretenimiento y las ventas. Actualmente, existen vehículos que poseen la capacidad de conducirse por las calles de una ciudad de manera autónoma, como los de la marca Tesla o los de Google. Estos pueden considerarse dispositivos andantes ya que para poder tomar decisiones a la hora de movilizarse requieren de entrenamiento, y lo hacen a partir de múltiples sensores y dispositivos que toman lecturas de casi todo lo que los rodea, ya sean personas como condiciones ambientales o del terreno.
De esta manera, se van perfeccionando ya que sus algoritmos aprenden de manera constante.
Si bien no en todo el mundo están disponibles los vehículos autónomos, con seguridad, algún asistente virtual existe. La IA se encuentra en constante entrenamiento a partir de cada comportamiento humano.
Las investigaciones y el avance de la tecnología han dejado una inteligencia artificial con tantas aplicaciones que, incluso, es capaz de procesar el lenguaje natural y, a partir de él, generar imágenes y obras de arte únicas.
Redes neuronales artificiales
A lo largo de la historia, los seres humanos han soñado con una máquina capaz de pensar, razonar y tomar decisiones de manera totalmente autónoma. Por eso, en la búsqueda de tal capacidad, se
ha llegado a emular el funcionamiento de alguna de las partes del cerebro humano como también su capacidad a la hora de procesar la información. De ahí nacen las redes neuronales artificiales.
Estas poseen características similares a las del cuerpo humano. Tratan de asemejarse de la manera más cercana y precisa posible a las neuronas y, para ello, cuentan con una estructura que permite su funcionamiento. Asimismo, cada neurona conforma un conjunto de neuronas en red y logran que el trabajo de muchas de ellas entrelazadas sea más eficiente a la hora de procesar datos. Esto las hace muy útiles en la resolución de problemas, porque arrojan datos de salida que representan una solución a un determinado problema.
¿Qué es una red neuronal?
Es un modelo que trata de emular el funcionamiento del cerebro humano y busca que la información sea procesada de manera similar a la del cerebro. Las redes neuronales son capaces de procesar grandes cantidades de información y pueden ser más o menos complejas. Actualmente existen redes monocapa y redes multicapa, estas últimas emplean varias capas para arrojar un resultado o una salida.
¿Cómo funciona una red neuronal?
Una red neuronal posee múltiples nodos de procesamiento de datos interconectados entre sí que, al recibir cierta información de entrada, cada nodo se encarga de procesarla y de arrojar datos de salida. Para ello cuenta con una compleja estructura de procesamiento y algoritmos matemáticos programados para la resolución de operaciones.
Las redes neuronales artificiales basan su arquitectura en la estructura neurológica del cerebro humano conectando nodos como si se tratase de neuronas.
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