Podríamos asegurar, sin temor a equivocarnos, que en algún momento de tu vida quisiste tener una IA como J.A.R.V.I.S. a modo de asistente personal, que más que hacer las cosas por ti mismo, pueda mejorar y aumentar tus capacidades.
Por suerte para los desarrolladores, ese sueño ya está tomando forma, de la mano de varias maneras de trabajar con VSCode. En este artículo de RedUSERS, te presentamos las que se consideran las mejores herramientas de IA para potenciar la generación de código en este momento. Así que siéntate, relájate y deja que la IA trabaje.
Autor: Fernando Gamarra
Ventajas de usar la IA en programación
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología en constante crecimiento y con amplias perspectivas en la actualidad. Según datos recientes de la consultora Gartner, las organizaciones que han implementado IA tuvieron un crecimiento del 4 al 14% en los últimos dos años. En el contexto de la industria 4.0, la IA se ha convertido en una tecnología que aporta numerosas ventajas. Aquellos desarrolladores o empresas que deseen iniciar una etapa de transformación digital deben considerar la adopción de IA en sus procesos, ya que brinda beneficios significativos.
Impacto de la IA en el desarrollo de software
Los desarrolladores han tratado de utilizar técnicas y algoritmos de inteligencia artificial para dotar a las computadoras de conocimiento y comportamiento similar al del ser humano ya desde hace algunas décadas. Pero los sistemas de IA son tan buenos como su programación, realizada por humanos.
Un nuevo enfoque es construir sistemas que aprenden de sí mismos, con lo cual se convierten en expertos que modelan y abstraen reglas a partir de los datos con los que son alimentados, y cada vez van mejorando en su precisión y se adaptan más a lo desconocido.
Las técnicas tradicionales de procesamiento de lenguaje natural (NLP), razonamiento basado en reglas y representación de conocimiento se están aumentando con el machine learning, y en especial, con el deep learning.
La IA impactará en el trabajo de los desarrolladores de software, quienes deben entender en qué consisten dichas tecnologías y cómo pueden utilizarlas, tanto en el ciclo de vida de la creación de software, como en las aplicaciones mismas.
Por ejemplo, podrían convertir una idea en código: un equipo de desarrollo podría describir una idea en lenguaje natural, y el sistema la entendería y la convertiría en código ejecutable.
En la actualidad, es posible que, por medio del procesamiento de lenguaje natural, como Copilot, se sugieran cambios y mejoras al código.
Otra posibilidad sería acelerar la detección de bugs y soluciones; cuando un sistema presenta fallas en el código, los equipos dedican mucho tiempo y esfuerzo a reproducir dichas fallas con el fin de localizarlas y corregirlas.
A mayor calidad de atención y del producto, se ganarán más usuarios o clientes y se prolongará su ciclo de vida. A su vez, se recopilará más información, lo cual llevará a una retroalimentación y a la mejora continua del sistema.
La IA habilita nuevos tipos de aplicaciones
La Inteligencia Artificial es uno de los principales elementos de la cuarta revolución industrial, la industria 4.0, que también está marcada por IoT (Internet of Things, Internet de las cosas), Big Data y Cloud Computing, entre otros conceptos.
Por esto, las empresas están viviendo una transformación digital, que coloca la tecnología en el centro de sus estrategias y promueve la digitalización y la automatización de procesos. Para desarrollar aplicaciones habilitadas por IA, las organizaciones necesitan cultivar la imaginación y la experiencia, además de darles un enfoque adecuado a sus necesidades. La adopción de IA es un proceso gradual, que puede dividirse en tres etapas1
- Hacer que las aplicaciones existentes sean más conversacionales y fluidas. En esta etapa, los experimentos con IA se centran en incorporar características del lenguaje natural y capacidades de respuesta más inteligentes en las aplicaciones existentes.
- Mejorar la comprensión, el razonamiento y la toma de decisiones. Mediante la combinación adecuada de datos y ontologías enriquecidas con algoritmos de aprendizaje automático, las aplicaciones serán capaces de razonar y deducir información. Esto permitirá que comprendan mejor el contexto, extraigan conocimientos útiles y tomen decisiones basadas en datos.
- Construir aplicaciones que vayan más allá de las aplicaciones tradicionales. En esta etapa, las aplicaciones de escritorio o web convencionales irán cediendo su lugar a los bots y agentes inteligentes. Los desarrolladores ya no se centrarán tanto en programarlos, sino en entrenarlos. Estos bots y agentes inteligentes podrán interactuar con los usuarios de manera más natural, comprender sus necesidades y ofrecer respuestas o soluciones de forma autónoma.
Escribir código con una inteligencia artificial
¿Te gustaría explorar nuevas fronteras en el mundo de la programación? Imagina tener a tu disposición un asistente virtual inteligente que pueda comprender tus ideas y convertirlas en líneas de código funcionales. Con esta revolucionaria tecnología, la tarea de programar se vuelve más accesible y eficiente. Ya no necesitas pasar horas investigando y resolviendo problemas complejos; la IA está aquí para acelerar y simplificar el proceso.
Gracias a los avances en el aprendizaje automático y la capacidad de procesamiento de las CPU modernas, los sistemas de IA pueden analizar vastas cantidades de código fuente, bibliotecas y documentación para brindar sugerencias precisas y soluciones óptimas.
Al comprender tu intención y contexto, el asistente de IA te guiará en la elección de las mejores prácticas, la optimización del rendimiento y la resolución de errores. Un ejemplo es TabNine, que utiliza un modelo de lenguaje de inteligencia artificial avanzado para ofrecer sugerencias de código altamente precisas mientras escribes. Puede predecir y completar líneas de código en diversos lenguajes de programación, lo que acelera significativamente el proceso de desarrollo.
TabNine, extensión de VSCode que asiste al escribir código.
La IA puede ayudarte a automatizar tareas repetitivas y tediosas. Desde la generación de código básico hasta la refactorización de código existente, estos asistentes virtuales te ahorrarán tiempo y esfuerzo. Sin embargo, es importante recordar que la IA no reemplaza la creatividad y el pensamiento crítico de un programador humano.
Estos sistemas están diseñados para ser herramientas poderosas que amplifican tus habilidades y te permiten explorar nuevas ideas con mayor agilidad. El conocimiento y la experiencia en programación siguen siendo fundamentales para aprovechar al máximo esta colaboración con la IA.
Más adelante veremos la integración con extensiones que amplían la integración de IA con VSCode.
Aprende más sobre como potenciar el desarrollo usando IA con VSC leyendo la edición completa de este Informe en RedUSERS PREMIUM
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DESARROLLADORES
El desarrollo de software se ha vuelto cada vez más complejo, y la cantidad de lenguajes que actualmente debe manejar un desarrollador es lo que ha llevado al surgimiento de una amplia variedad de herramientas y tecnologías de IA que están transformando la forma en que los desarrolladores trabajan.
Estas herramientas y tecnologías de IA incluyen bibliotecas de aprendizaje automático, plataformas de desarrollo de IA, entornos de programación de IA y mucho más. En este artículo de RedUSERS, se exploran algunas de las herramientas y tecnologías de IA más populares para el desarrollo de software, y cómo pueden ser utilizadas para mejorar y automatizar los procesos de desarrollo de software.
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