Debemos comprender el significado de métricas y dimensiones, atributos claves para analizar datos. Llamamos “métrica” a una variable cuantitativa (ejemplo: duración media de la sesión), mientras que las dimensiones son características, variables cualitativas (ejemplo: país). Por lo general, las tablas de Analytics muestran las métricas en columnas y las dimensiones en filas. Si tenemos dudas sobre qué es “métrica” y qué “dimensión”, pensemos en esta frase: “Necesito medir [Métrica] diferenciado según [Dimensión]”
Veamos un par de ejemplos: “Necesito medir sesiones diferenciadas según país”. El segundo: “Necesito medir tiempo en el sitio diferenciado según navegador”.
Esta métrica nos indica en promedio cuántas páginas visitan los usuarios (contabilizando las repetidas) durante el período de tiempo en que interactuó con el sitio, es decir, el promedio de páginas vistas por sesión.
Esta cifra es muy importante para calcular la calidad de las sesiones. Combinada con otros datos, puede brindarnos información muy útil con respecto a cuánto suelen navegar las personas en nuestro sitio, y de qué manera. Por lo general, un número alto de páginas vistas/sesión implica usuarios de mayor calidad, debido a que recorren más nuestro sitio. Sin embargo, hay casos en los que este número es alto simplemente porque nuestro sitio es confuso y quienes ingresan encuentran muy dificultoso encontrar lo que realmente están buscando. Es importante tomar estas métricas según el contexto de cada caso puntual.
Porcentaje de rebote
Nos encontramos ante casos de rebote cuando el usuario abandona el sitio en la primera página que visita, sin realizar ninguna interacción que sea medida por Analytics. Más adelante veremos que hay formas de anular este rebote cuando sea necesario. Por ejemplo, uno podría considerar que, aún cuando el usuario visualice una página única, si realiza acciones en ella (ejemplo: ve un video, recorre una galería de imágenes) está aportando valor al sitio, y, por lo tanto, no se lo desea considerar como un rebote.
El rebote nos brinda datos para interpretar el interés y la utilidad que le reporta el sitio a nuestros usuarios. Resulta importante comparar su variación en el tiempo, sobre todo si realizamos modificaciones en el sitio.
A su vez, cuando analicemos los informes de audiencia, veremos que puede ocurrir, por ejemplo, que tengamos mayor rebote con algunos dispositivos o navegadores que con otros. Eso nos puede alertar acerca de la incompatibilidad del sitio con dichos navegadores, o de errores de formato. Ocurre muy frecuentemente que los sitios que no tienen un diseño pensado para dispositivos móviles tengan en esa categoría un mayor porcentaje de rebote que cuando el usuario utiliza desktop.
Atención: si tenemos un porcentaje de rebote inferior al 6%, entonces seguramente tengamos duplicado o mal implementado el código de Analytics.
Tiempo en el Sitio
La métrica que nos informa acerca del tiempo que navega el usuario en nuestro sitio es la duración media de la sesión.
Analytics calcula el tiempo desde la primera interacción que tiene el usuario con el sitio (por ejemplo, ejemplo: una página vista) hasta la última interacción antes de salir. Lo importante a tener en cuenta es que, en base a esta forma de medición, el tiempo durante el cual el usuario permanece en la última página visitada no es tenido en cuenta, ya que no hay ninguna interacción posterior percibida por el sistema. La salida del sitio no es contabilizada como una acción del usuario, y por lo tanto el “tiempo en el sitio” de la última página de una sesión, para Analytics, es de 0 segundos.
Veamos algunos ejemplos para clarificar los conceptos.
El usuario visualizó una única página por 7 segundos y luego abandonó el sitio. El tiempo en el sitio es cero, según lo que vimos anteriormente, y el rebote es del 100%. Seguramente el usuario no haya encontrado lo que estaba buscando.
En este caso el usuario recorrió una única página por más de 4 minutos y luego salió del sitio. El tiempo en el sitio es cero y el rebote es del 100%, pero en esta oportunidad es más probable que el usuario se haya interesado en el sitio. Este puede ser el típico caso de los sitios de una única página
El usuario navega por dos páginas vistas y luego se va. El tiempo total en el sitio será de 6 minutos y 15 segundos, ya que el período de navegación en la última página no se contabiliza. Esto no implica necesariamente que la página B no le haya reportado valor al usuario, ya que en verdad la visualizó por casi 4 minutos.
